| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里巴巴 | 阿里云大數(shù)據(jù)&AI服務(wù) |
| 2 | 華為 | 華為云大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 3 | 騰訊 | 騰訊云大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 4 | 巨量引擎 | 行業(yè)大數(shù)據(jù)分析服務(wù) |
| 5 | 美團(tuán) | 大數(shù)據(jù)分析服務(wù) |
| 6 | 百度 | 百度智能云大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 7 | 三六零 | 數(shù)據(jù)安全服務(wù) |
| 8 | 海康威視 | 大數(shù)據(jù)解決方案及硬件研發(fā) |
| 9 | 聯(lián)通數(shù)科 | 一體化大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 |
| 10 | 小米集團(tuán) | 大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 11 | 中興通訊 | 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)庫 |
| 12 | 京東科技 | 大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 13 | 寶信軟件 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 14 | 軟通動力 | 數(shù)據(jù)治理解決方案 |
| 15 | 用友網(wǎng)絡(luò) | BIP智能數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 16 | 拓維信息 | 行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 17 | 網(wǎng)易數(shù)帆 | 大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)服務(wù) |
| 18 | 東華軟件 | 行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 19 | 廣聯(lián)達(dá) | 建筑行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 20 | 神州控股 | 數(shù)據(jù)治理/安全/創(chuàng)新/集成 |
| 21 | 合合信息 | 商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 22 | 科華數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)中心軟硬件服務(wù) |
| 23 | 四維圖新 | 位置大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 24 | 云徙科技 | 數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 25 | 帆軟 | 全鏈路數(shù)據(jù)建設(shè)服務(wù) |
| 26 | 數(shù)據(jù)港 | 第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù) |
| 27 | 拓爾思 | 大數(shù)據(jù)+人工智能服務(wù) |
| 28 | 易華錄 | 數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)要素 |
| 29 | 千尋位置 | 高精準(zhǔn)位置提供服務(wù) |
| 30 | 太極股份 | 太極可信數(shù)據(jù)空間平臺 |
| 31 | 東軟集團(tuán) | 數(shù)據(jù)可視化分析平臺 |
| 32 | 東方國信 | 一站式全鏈路數(shù)據(jù)管控平臺 |
| 33 | 匯量科技 | 數(shù)據(jù)智能分析服務(wù) |
| 34 | 浙大網(wǎng)新 | 大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化 |
| 35 | 佳都科技 | 智慧城市與智慧交通大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 36 | 新點軟件 | 數(shù)據(jù)要素運(yùn)營服務(wù) |
| 37 | 亞信科技 | AISWare BigData數(shù)據(jù)分析和挖掘 |
| 38 | 超圖軟件 | 大數(shù)據(jù)GIS技術(shù)體系 |
| 39 | 星環(huán)科技 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)智能分析 |
| 40 | 同盾科技 | 分布式數(shù)據(jù)庫，信用數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 41 | 盤興數(shù)智 | 數(shù)智運(yùn)營SaaS服務(wù) |
| 42 | 海量數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)庫服務(wù) |
| 43 | 山大地緯 | 數(shù)據(jù)智能平臺 |
| 44 | 航天云網(wǎng) | 工業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 45 | 奇點云 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù) |
| 46 | 極視角 | 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注管理平臺 |
| 47 | 云天勵飛 | 智能計算與數(shù)據(jù)交易中心 |
| 48 | 企查査 | 企業(yè)征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)查詢 |
| 49 | 普元信息 | 智能數(shù)據(jù)中臺 |
| 50 | 滴普科技 | 實時智能數(shù)據(jù)倉平臺 |
| 51 | 百分點科技 | 一站式智能數(shù)據(jù)管理平臺 |
| 52 | 國投智能 | 數(shù)據(jù)智能與安全服務(wù) |
| 53 | PingCAP | 金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺服務(wù) |
| 54 | 格靈深瞳 | 深瞳靈犀數(shù)據(jù)智能平臺 |
| 55 | 浪潮卓數(shù) | 綜合型大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 56 | 玳數(shù)科技 | 大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺 |
| 57 | 云軸科技 | ZStack RDS 數(shù)據(jù)庫云平臺 |
| 58 | 巨杉數(shù)據(jù)庫 | 原生分布式數(shù)據(jù)庫引擎 |
| 59 | Nint任拓 | 電商大數(shù)據(jù)追蹤平臺 |
| 60 | OceanBase | 金融級分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù) |
| 61 | 德拓信息 | AI及數(shù)據(jù)智能服務(wù) |
| 62 | 明略科技 | 數(shù)據(jù)智能服務(wù) |
| 63 | TalkingData | 數(shù)據(jù)智能分析平臺 |
| 64 | 銀河水滴 | 視頻大數(shù)據(jù)分析服務(wù) |
| 65 | 喆塔科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 66 | 遠(yuǎn)舢智能 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 67 | 星河智源 | 知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)與整體解決方案 |
| 68 | 曼孚科技Mindflow | AI基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)智能平臺服務(wù) |
| 69 | 宏誠創(chuàng)新 | 實驗室生物安全在線數(shù)智監(jiān)管平臺 |
| 70 | 秘塔科技 | 智能語義數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 71 | 矩陣起源 | 數(shù)據(jù)智能平臺技術(shù)和服務(wù) |
| 72 | 數(shù)據(jù)寶 | 國有數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值運(yùn)營服務(wù) |
| 73 | 中科世通亨奇 | 數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 74 | 鏈庫 | 冷庫領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 |
| 75 | 云通數(shù)達(dá) | 數(shù)智交通服務(wù) |
| 76 | 天創(chuàng)信用 | 大數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品及解決方案 |
| 77 | 華院計算 | 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析服務(wù) |
| 78 | 華瑞指數(shù)云 | 智能數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理 |
| 79 | 美創(chuàng)科技 | 數(shù)據(jù)安全服務(wù) |
| 80 | 全拓數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案 |
| 81 | 惟客數(shù)據(jù) | 線下大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 82 | 繹維FOne | 企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析平臺 |
| 83 | 杉數(shù)科技 | 數(shù)據(jù)分析與智能決策 |
| 84 | Flow++ | 數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用服務(wù) |
| 85 | 那美互動 | 新零售大數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù) |
| 86 | 同略科技 | 政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺 |
| 87 | 金篆信科 | 國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫研發(fā) |
| 88 | 數(shù)位科技 | 線下數(shù)據(jù)查詢和智能分析 |
| 89 | 珈和科技 | 農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)解譯服務(wù) |
| 90 | 清能互聯(lián) | 能源大數(shù)據(jù)分析預(yù)測服務(wù) |
| 91 | 麥港數(shù)據(jù) | 行業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù) |
| 92 | 太驛微行 | 分米級遙感數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 93 | 安泉數(shù)智 | 數(shù)據(jù)安全服務(wù) |
| 94 | 九有數(shù)據(jù)庫 | UDB-TX分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 |
| 95 | 數(shù)翊科技 | 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) |
| 96 | 慧創(chuàng)科技 | 地理信息數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 97 | 海蘭云 | 海底數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù) |
| 98 | 給力訊息 | 人工智能+大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 99 | 碩磐智能 | 云原生數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 100 | 芯途異構(gòu) | 異構(gòu)計算數(shù)據(jù)存儲解決方案 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | ||
“大數(shù)據(jù)殺熟”困境
大數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，似乎每個人都在不自覺地成為平臺算法的“獵物”，“大數(shù)據(jù)殺熟”這個詞條也會隔三差五的登上網(wǎng)絡(luò)熱搜榜。
最新一條關(guān)于大數(shù)據(jù)殺熟的詞條是“年輕人開始反向馴化大數(shù)據(jù)殺熟”，這個熱搜詞條源于有人在社交平臺分享對抗大數(shù)據(jù)殺熟的攻略：“第一次搜機(jī)票，直飛最便宜的也要4309元，我就反復(fù)評論‘機(jī)票太貴了，買不起，不去了’。后來就變成了1903元”。網(wǎng)友總結(jié)這套操作背后的邏輯是通過特定的評論讓算法認(rèn)為你對價格敏感，從而改變系統(tǒng)對你的畫像、從“想要進(jìn)行跨國旅行的有錢人”變?yōu)椤奥眯腥Q于機(jī)票價格、沒什么錢的人”。
越來越多的年輕人開始意識到，在這個信息化、數(shù)據(jù)化的商業(yè)社會里，自己不僅僅是消費(fèi)的主角，還是被平臺通過數(shù)據(jù)“定價”的對象。而通過改變行為、操控信息、規(guī)避數(shù)據(jù)追蹤等方式，年輕人開始通過自己的方式挑戰(zhàn)平臺的價格算法，用自己的力量，打破平臺對自己的數(shù)字操控。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，用戶精準(zhǔn)畫像成為了現(xiàn)實，而通過收集用戶精準(zhǔn)畫像的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)廠商的算法更是做到了“比你還懂你”。而年輕人反向馴化的背后，揭示的是一個更深層次的問題——數(shù)據(jù)隱私與價格公平的平衡。
但為何在相關(guān)監(jiān)管部門的三令五申之下，大數(shù)據(jù)殺熟仍然屢禁不止？這是由于監(jiān)管部門與互聯(lián)網(wǎng)廠商的技術(shù)不對等，以及消費(fèi)者保護(hù)和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)沖突的結(jié)果。各數(shù)據(jù)廠商收集到的數(shù)據(jù)具體規(guī)則、數(shù)據(jù)權(quán)重是各廠商秘而不宣的東西，因此需要尊重知識產(chǎn)權(quán)的監(jiān)管部門不能夠在互聯(lián)網(wǎng)廠商的服務(wù)器安插監(jiān)控程序，也不可能從用戶看到的前臺界面來完成證據(jù)固定。
隨著越來越多年輕人意識到自己的數(shù)據(jù)權(quán)和隱私權(quán)，類似反向馴化大數(shù)據(jù)的用戶行為也將推動互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的進(jìn)一步變革。
AI與大數(shù)據(jù)：共生演進(jìn)下的技術(shù)革命與社會重構(gòu)
大數(shù)據(jù)與人工智能的共生關(guān)系，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動與算法優(yōu)化的協(xié)同進(jìn)化。AI技術(shù)的突破高度依賴海量數(shù)據(jù)的供給，這種依賴關(guān)系又推動著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的革新，例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能傳感器與社交媒體的普及。
與此同時，AI技術(shù)也在重塑數(shù)據(jù)的價值維度。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析聚焦于歷史解釋，而AI驅(qū)動的預(yù)測性分析能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為前瞻性決策工具。例如，金融行業(yè)通過用戶行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練風(fēng)控模型，可提前識別欺詐交易；醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合基因組數(shù)據(jù)與AI診斷系統(tǒng)，可預(yù)測疾病風(fēng)險并制定個性化治療方案。這種從“描述性”到“預(yù)測性”的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著數(shù)據(jù)從被動記錄向主動賦能演進(jìn)。
在實時處理方面，AI與邊緣計算的結(jié)合改變了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模式。例如，自動駕駛汽車通過車載AI芯片實時處理傳感器數(shù)據(jù)，可在毫秒級完成障礙物識別與路徑規(guī)劃，而無需將所有數(shù)據(jù)傳輸至云端。這種“邊緣智能”不僅降低延遲，還減少了更多的帶寬消耗。
此外，生成式AI的崛起進(jìn)一步擴(kuò)展了數(shù)據(jù)處理的邊界，通過合成數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可在保護(hù)隱私的前提下生成模擬數(shù)據(jù)，解決醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取難題，推動模型訓(xùn)練效率的提升。
未來趨勢將聚焦在技術(shù)普惠與可持續(xù)發(fā)展方面。垂直領(lǐng)域的深化如醫(yī)療診斷、法律文書分析等行業(yè)專用小模型因成本低、易解釋性強(qiáng)的優(yōu)勢，將逐步替代部分通用大模型。可持續(xù)發(fā)展的綠色計算革命如液冷數(shù)據(jù)中心、可再生能源供電等技術(shù)，將推動算力產(chǎn)業(yè)碳中和進(jìn)程。
結(jié)語
數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的“石油”，通過AI煉化為智慧動能，驅(qū)動著醫(yī)療、制造、城市等領(lǐng)域的深度變革。未來，唯有建立開放的技術(shù)生態(tài)、健全的數(shù)據(jù)治理體系，才能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)智能”的真正普惠，引領(lǐng)人類社會邁向更可持續(xù)的數(shù)字文明。
（文/螢火）
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